Nhiều doanh nghiệp coi AIoT là công nghệ “của tương lai” và chưa vội đầu tư. Nhưng trên thực tế, phần lớn chi phí và thời gian triển khai AIoT không nằm ở phần AI, mà nằm ở việc chuẩn bị hạ tầng dữ liệu nền tảng — điều mà doanh nghiệp hoàn toàn có thể bắt đầu ngay cả khi chưa sẵn sàng ứng dụng AI.

Vì sao doanh nghiệp Việt nên chuẩn bị hạ tầng cho AIoT ngay từ bây giờ

Hạ tầng đi trước, AI theo sau

Để một hệ thống AIoT hoạt động hiệu quả, dữ liệu từ cảm biến, camera, thiết bị phải được thu thập ổn định, đồng bộ và lưu trữ có cấu trúc trong một khoảng thời gian đủ dài. Nếu doanh nghiệp chưa có hạ tầng mạng, hệ thống lưu trữ và quy trình thu thập dữ liệu bài bản, việc “nhảy thẳng” vào triển khai AI sẽ rất khó khăn vì không có đủ dữ liệu chất lượng để huấn luyện và vận hành mô hình.

Những gì nên chuẩn bị trước

Ba việc doanh nghiệp có thể bắt đầu ngay: nâng cấp hạ tầng mạng và lưu trữ đủ đáp ứng lượng dữ liệu camera/cảm biến ngày càng tăng; số hóa các quy trình ghi nhận dữ liệu hiện đang làm thủ công (như MES, EMS đã đề cập ở các bài trước); và xây dựng thói quen lưu trữ, khai thác dữ liệu vận hành thay vì chỉ dùng cho mục đích tra cứu tức thời rồi bỏ qua.

Lợi thế của người đi trước

Doanh nghiệp bắt đầu chuẩn bị hạ tầng sớm sẽ có sẵn dữ liệu lịch sử khi quyết định triển khai AI, trong khi doanh nghiệp bắt đầu muộn sẽ phải mất thêm thời gian thu thập dữ liệu trước khi có thể ứng dụng công nghệ hiệu quả — đây chính là lợi thế cạnh tranh dài hạn của việc đầu tư hạ tầng sớm.