Giải pháp AI thị giác máy tính (Computer Vision) cho sản xuất: nhận diện lỗi sản phẩm, phát hiện bất thường, phân loại và định vị đối tượng bằng AI.
Một trong những rào cản lớn nhất khiến doanh nghiệp vừa và nhỏ ngần ngại với AI thị giác máy tính là suy nghĩ “phải có đội ngũ kỹ sư giải pháp AI riêng mới triển khai được”. Thực tế đã thay đổi nhiều trong vài năm gần đây. Nền tảng no-code/low-code cho AI Vision […]
Đọc tiếpKhi bắt đầu tìm hiểu về AI thị giác máy tính, nhiều doanh nghiệp bối rối trước các thuật ngữ kỹ thuật: nên chọn Image Classification hay Object Detection cho bài toán của mình? Câu trả lời phụ thuộc hoàn toàn vào việc doanh nghiệp cần biết “cái gì” hay cần biết “cái gì ở […]
Đọc tiếpKhông phải lúc nào doanh nghiệp cũng có đủ dữ liệu về mọi loại lỗi có thể xảy ra trên sản phẩm. Có những lỗi hiếm gặp, khó thu thập đủ mẫu để huấn luyện mô hình phân loại truyền thống. Đây chính là bài toán mà Anomaly Detection (phát hiện bất thường) được thiết […]
Đọc tiếpKiểm tra chất lượng (QC) thủ công là công đoạn tốn nhân lực nhất trong nhiều dây chuyền sản xuất, nhưng lại thường là công đoạn ít được đầu tư cải tiến nhất. Khi sản lượng tăng, đội ngũ QC phải tăng theo tương ứng — trong khi tỷ lệ bỏ sót lỗi vẫn khó […]
Đọc tiếpTrong dây chuyền sản xuất truyền thống, việc kiểm tra chất lượng sản phẩm phần lớn vẫn dựa vào mắt người: công nhân đứng cạnh băng chuyền, quan sát từng sản phẩm đi qua để phát hiện lỗi. Cách làm này tồn tại nhiều năm nhưng có giới hạn rõ ràng — con người mỏi […]
Đọc tiếp